阿里巴巴大数据计算平台首席架构师，10多年在大数据领域的开发经验，原微软大数据平台Cosmos/Scope的核心开发人员。现在在阿里巴巴负责大数据计算平台（MaxCompute)架构组。该系统目前支撑了阿里巴巴、蚂蚁金服集群绝大多数计算任务。林伟同时在国际一流ODSI、NSDI、SIGMOD会议上多次发表论文。
演讲主题 高可用的大数据计算平台如何持续发布和演进
阿里巴巴大数据计算平台需要每天不间断的跑在上万台机器集群上，上面承担阿里核心分析计算任务，有着很高的可靠性和SLA的要求，但是我们同时需要持续不断提高系统的性能，降低成本，提供更多功能来满足日益增长的业务需求，这样就要求持续不断的升级正在服务的系统。如何能够保证系统迭代中系统的高可用性对于阿里大数据计算平台是个很大的挑战。本次我们主要分享在大规模计算平台中发布迭代中挑战和阿里在MaxCompute系统中的解决方案。
听众受益
1. 大数据系统如何做系统迭代；
2. 大规模系统因为其大规模没有可能搭建对等的测试环境，需要进行在线测试；
3. 在线测试需要必要条件等等。
