来自网易杭研大数据平台组，入职以来先后参与了分布式数据库DDB，缓存NKV，分布式事务调度器TCC等项目，目前是DDB项目负责人，主导数据库中间件的各种项目研发。专注于分布式系统架构与数据库技术，热衷于构建高效的，高性能的分布式后台应用。
演讲主题 分布式数据库DDB性能优化实践
DDB自06年开始为网易各大互联网应用提供稳定可靠的分库分表服务，是云音乐，考拉，博客等网易知名产品的背后功臣，同类型的系统有阿里TDDL, DRDS，开源系统Mycat等。本次分享会带大家了解DDB在的基本功能，设计哲学和架构变迁，同时，作为杭研十年一剑的分布式中间件系统，DDB积累了大量的性能优化实践，这次选择了一些典型普适的优化案例，帮助大家理解在高并发高吞吐场景下，一些卓而有效的优化思路。最后跟大家聊聊DDB在“轻量云”时代的发展规划。
听众收益
1. 了解DDB的功能，设计思路，基础架构，比较DDB在功能和实现上与其他分库分表系统的异同；
2. 通过DDB的性能优化实践，学习掌握一些典型的系统性能优化思路和方法；
3. 学习DDB的设计哲学和架构变迁，把握当前流行架构趋势，帮助听众们在设计自己系统时少走一些弯路。
